Dacon点击率预测竞赛数据集CTRPredictionDataset-emphymachine
数据来源：互联网公开数据
标签：点击率预测，CTR，数据集，机器学习，广告，推荐系统，数据挖掘，时间序列
数据概述： 该数据集来自Dacon点击率预测竞赛，旨在预测用户点击广告的概率，用于广告推荐和点击率预估。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，具体时间跨度需参考原始数据集。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可能来源于互联网用户的行为数据，覆盖范围广泛。
数据维度：数据集包括用户ID、广告ID、点击与否的标签（0或1）、以及用户和广告相关的特征信息，如用户行为历史、广告属性等。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Dacon点击率预测竞赛，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于点击率预测、广告推荐、机器学习模型训练等领域的研究和应用，特别是在广告点击预测、用户行为分析等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于点击率预测、用户行为分析、推荐系统等研究，如广告点击概率预测、用户兴趣建模等。
行业应用：可以为广告平台、推荐系统提供数据支持，特别是在提高广告点击率、优化用户体验方面。
决策支持：支持广告投放策略优化、用户定向推荐，帮助广告主提升广告效果和ROI。
教育和培训：作为机器学习、数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解点击率预测、特征工程等技术。
此数据集特别适合用于探索点击率预测模型，帮助用户实现广告点击概率预测、用户行为分析等目标，为广告推荐和用户行为分析提供数据支持。
