DACON基础呼叫数据分析数据集-yuseokjung
数据来源：互联网公开数据
标签：呼叫数据，数据集，数据分析，机器学习，电信行业，用户行为，预测分析，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自DACON竞赛的基础呼叫数据，记录了用户在电信网络中的呼叫行为信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围未知，具体时间跨度需查阅原始数据。
地理范围：数据覆盖范围未知，可能涉及多个地区或国家。
数据维度：数据集包括呼叫的发生时间，呼叫时长，呼叫类型，主叫号码，被叫号码等信息。可能还包含用户标识符，通话费用等其他相关变量。
数据格式：数据提供的格式可能包括CSV，Excel等，具体格式需查阅原始数据。
来源信息：数据来源于DACON竞赛，已进行脱敏处理。
该数据集适合用于用户行为分析，呼叫模式识别，电信网络优化和呼叫量预测等领域的研究。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电信用户行为分析，网络流量预测，异常呼叫检测等研究，如用户通话习惯分析，网络拥塞预测等。
行业应用：可以为电信运营商提供数据支持，特别是在用户细分，套餐推荐，网络规划和客户服务优化等方面。
决策支持：支持电信网络的优化，用户体验的提升和市场策略的制定。
教育和培训：作为数据分析，机器学习和电信工程等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解呼叫数据分析方法和技术。
此数据集特别适合用于探索用户呼叫行为的规律与趋势，帮助用户实现呼叫量预测，用户画像构建等目标，提升电信网络的运营效率和用户满意度。
