大规模动员抗议事件数据集MassMobilizationProtestDataset-kayzeng777

大规模动员抗议事件数据集MassMobilizationProtestDataset-kayzeng777 数据来源:互联网公开数据
标签:抗议事件,社会运动,数据集,政治学,社会学,事件分析,公共安全,数据挖掘
数据概述: 该数据集包含来自全球范围内的抗议事件数据,记录了大规模动员的抗议活动的详细信息。主要特征如下:
时间跨度:数据记录的时间范围从2000年到2020年。
地理范围:数据覆盖了全球多个国家和地区,包括亚洲,欧洲,美洲,非洲等地区的抗议事件。
数据维度:数据集包括抗议事件的发生日期,地点,参与人数,抗议主题,抗议类型,持续时间,暴力程度,政府响应等信息。
数据格式:数据提供CSV格式,便于进行分析和处理。
来源信息:数据来源于公开的社会运动研究项目,已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于社会运动研究,政治学研究,公共安全分析等领域,特别是在抗议事件的模式识别,社会影响评估及技术应用中具有重要价值。

数据用途概述: 该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于社会运动,政治学,社会学等领域的学术研究,如抗议事件的演变规律,社会影响分析等。
行业应用:可以为政府部门,社会组织提供数据支持,特别是在公共安全监测,政策制定等方面。
决策支持:支持抗议事件的风险评估与应对策略优化,帮助相关部门制定科学的预警与管理措施。
教育和培训:作为社会学,政治学课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解社会运动,抗议事件的相关分析方法。
此数据集特别适合用于探索抗议事件的规律与趋势,帮助用户实现对社会运动的理解与分析,为公共安全和社会治理提供数据支持。

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数据与资源

附加信息

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版本 1
数据集大小 3.77 MiB
最后更新 2025年4月25日
创建于 2025年4月25日
声明 当前数据集部分源数据来源于公开互联网,如果有侵权,请24小时联系删除(400-600-6816)。