大规模零售销售数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：零售销售,大数据,机器学习,销售趋势,顾客购买模式,PySpark,商业分析
数据概述：
本数据集包含一家在多个地区运营的零售公司的销售交易记录，涵盖超过10000条交易记录，涉及多种产品类别。数据集提供了准确的产品定价、区域差异和真实的销售趋势。文件格式为sales_data.csv，便于存储和处理。
数据用途概述：
该数据集适用于多种场景，包括销售趋势分析，识别畅销产品、季节性趋势和地区需求；顾客购买模式分析，了解不同产品类别在各地区的表现；机器学习应用，使用PySpark MLlib训练销售预测、需求预测和异常检测模型；大数据处理，适合学习PySpark、SQL和大规模数据分析。此数据集是大数据、PySpark和机器学习爱好者的理想选择。
