大规模枪击事件相关新闻文章数据集NewsArticlesRelatedtoMassShootingsDataset-peakmetrics
数据来源：互联网公开数据
标签：新闻分析，枪击事件，社会安全，数据挖掘，文本分析，公共政策，犯罪学，媒体研究
数据概述： 该数据集包含来自新闻媒体平台的相关新闻文章，记录了全球范围内大规模枪击事件的报道信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球多个国家及地区，包括但不限于美国，欧洲，亚洲等。
数据维度：数据集包括新闻文章的标题，发布日期，来源媒体，正文内容，关键词，事件地点，伤亡人数等信息。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于各大新闻媒体平台的公开报道，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于新闻分析，社会安全研究，公共政策制定等领域，特别是在文本挖掘，情感分析及事件趋势研究中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会安全，犯罪学及公共卫生等领域的学术研究，如枪击事件的频率变化，媒体报道的倾向性分析等。
行业应用：可以为政府机构，安全部门及媒体提供数据支持，特别是在政策制定，事件预警及舆论引导方面。
决策支持：支持社会安全政策的制定与调整，帮助相关部门制定更有效的预防措施和应对策略。
教育和培训：作为新闻学，社会学及数据科学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解新闻数据分析及社会问题研究方法。
此数据集特别适合用于探索大规模枪击事件的报道趋势与社会影响，帮助用户实现准确的事件分析，舆论监测及政策优化，为公共安全领域的决策提供数据支持。
