标题：大规模文本分类数据集
数据内容：
本数据集包含232074条独特的文本数据，每条文本都有对应的分类标签。数据集包含以下字段：
- text：文本内容
- class：文本类别（2种不同值）
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集适用于多个行业的文本分类任务：
- 人工智能行业：训练文本分类模型
- 大数据行业：进行文本挖掘和自然语言处理
- 互联网行业：优化内容推荐和信息过滤系统
- 电子商务行业：进行情感分析和用户反馈分类
标签：文本分类, 自然语言处理, 情感分析, 文本挖掘, 二分类, 机器学习，
行业分类：
- 人工智能
- 大数据分析
- 互联网服务
- 电子商务
统计信息分析：
- 数据集规模：232074条样本
- 文本多样性：232074种不同的文本内容
- 分类均衡性：2种类别，适合进行二分类任务
- 数据质量：文本样本丰富，类别分布均衡，适用范围广
- 应用价值：可作为通用文本分类基准数据集，支持多种场景下的模型训练和评估
