数据集概述
本数据集包含带标签的Wi-Fi探测请求数据，用于设备MAC地址去随机化研究。数据通过实验室隔离环境（消声室）和“无干扰”环境采集，覆盖22种设备的6种运行模式，共315个非空捕获文件，支持设备行为分析与机器学习算法训练。
文件详解
- 设备列表文件:
- devices.csv: CSV格式，包含参与数据采集的22种设备信息
- 模式列表文件:
- modes_list.csv: CSV格式，字段映射包括Acronym（模式缩写）、Active screen（屏幕状态）、Wi-fi on（Wi-Fi开关状态）、Power saving on（省电模式状态）
- 文件清单文件:
- files_list.csv: CSV格式，字段映射包括filename（捕获文件名）、device ID（设备ID）、timestamp（时间戳）、mode（运行模式）、channel（Wi-Fi信道）、threshold（阈值）
- 设备数据压缩包:
- Individual devices.zip: ZIP格式，包含各设备在不同模式下的Wi-Fi探测请求原始捕获文件
适用场景
- 无线网络设备计数算法研究
- MAC地址随机化与去随机化技术验证
- 设备行为特征分析（基于Wi-Fi探测请求）
- 机器学习模型训练（用于设备聚类与识别）
- 室内环境设备存在性检测算法开发
