戴尔推特情感分析数据集2022年前三季

戴尔推特情感分析数据集2022年前三季

数据来源：互联网公开数据

标签：戴尔,推特,情感分析,情绪分析,2022年,社交媒体数据,NLP,文本分析,品牌声誉

数据概述： 本数据集包含2022年1月1日至9月30日期间Twitter上关于戴尔的推文，共计约25,000条。数据集内容涵盖推文时间、文本内容、用户名、情感、情感分数、情绪及情绪分数等字段。数据通过"snscrape"库收集，无需直接访问Twitter API，并以CSV格式存储，文件名为"First three qtr Dell tweets.csv"。

数据用途概述： 该数据集适用于情感分析、情绪分析、品牌声誉评估、市场趋势预测、社交媒体研究及NLP模型训练等领域。研究人员可利用此数据进行情感分布分析，了解公众对戴尔的看法；企业可据此优化品牌策略；市场营销人员可识别消费者情绪趋势；教育机构可将其用于教学案例，帮助学生理解社交媒体情感分析的实际应用。