带钢焊缝在线杯突破裂检测轻量级YOLO驱动架构数据集

数据集概述

本数据集围绕带钢焊缝在线杯突破裂检测展开,包含基于改进YOLOv10框架的轻量级目标检测算法相关代码、文档及示例文件,旨在实现高效、实时、标准化的杯突破裂结果自动化检测。

文件详解

该数据集由多个文件和目录组成,具体说明如下: - 根目录文件: - CITATION.cff: 引用格式文件 - LICENSE: 许可文件 - README.md: 英文说明文档 - README.zh-CN.md: 中文说明文档 - CONTRIBUTING.md: 贡献指南 - mkdocs.yml: 文档配置文件 - pyproject.toml: 项目配置文件 - train.py: 训练脚本 - val.py: 验证脚本 - .github/dependabot.yml: GitHub依赖配置文件 - docker/Dockerfile: Docker镜像构建文件 - 文档目录(docs/): - mkdocs_github_authors.yaml: 文档作者配置文件 - en/index.md: 英文文档首页 - en/datasets/index.md: 英文数据集文档 - en/guides/index.md: 英文指南文档 - en/help/index.md: 英文帮助文档 - en/hub/index.md: 英文Hub文档 - en/integrations/index.md: 英文集成文档 - en/models/index.md: 英文模型文档 - en/modes/index.md: 英文模式文档 - en/solutions/index.md: 英文解决方案文档 - en/tasks/index.md: 英文任务文档 - en/yolov5/index.md: 英文YOLOv5文档 - en/datasets/classify/index.md: 英文分类数据集文档 - en/datasets/detect/index.md: 英文检测数据集文档 - en/datasets/explorer/index.md: 英文数据集探索文档 - en/datasets/obb/index.md: 英文OBB数据集文档 - en/datasets/pose/index.md: 英文姿态数据集文档 - en/datasets/segment/index.md: 英文分割数据集文档 - en/datasets/track/index.md: 英文跟踪数据集文档 - en/hub/api/index.md: 英文Hub API文档 - en/hub/app/index.md: 英文Hub应用文档 - en/yolov5/tutorials/architecture_description.md: YOLOv5架构描述文档 - 示例目录(examples/): - README.md: 示例说明文档 - YOLO-Series-ONNXRuntime-Rust/README.md: YOLO系列ONNXRuntime Rust示例说明 - YOLOv8-Action-Recognition/readme.md: YOLOv8动作识别示例说明 - YOLOv8-CPP-Inference/README.md: YOLOv8 C++推理示例说明 - YOLOv8-LibTorch-CPP-Inference/README.md: YOLOv8 LibTorch C++推理示例说明 - YOLOv8-ONNXRuntime/README.md: YOLOv8 ONNXRuntime示例说明 - YOLOv8-ONNXRuntime-CPP/README.md: YOLOv8 ONNXRuntime C++示例说明 - YOLOv8-ONNXRuntime-Rust/README.md: YOLOv8 ONNXRuntime Rust示例说明 - YOLOv8-OpenCV-ONNX-Python/README.md: YOLOv8 OpenCV ONNX Python示例说明 - YOLOv8-OpenVINO-CPP-Inference/README.md: YOLOv8 OpenVINO C++推理示例说明 - YOLOv8-Region-Counter/readme.md: YOLOv8区域计数示例说明 - YOLOv8-SAHI-Inference-Video/readme.md: YOLOv8 SAHI视频推理示例说明 - YOLOv8-Segmentation-ONNXRuntime-Python/README.md: YOLOv8分割ONNXRuntime Python示例说明 - YOLOv8-TFLite-Python/README.md: YOLOv8 TFLite Python示例说明 - 模型配置目录(ultralytics/cfg/models/): - README.md: 模型配置说明文档 - 跟踪器目录(ultralytics/trackers/): - README.md: 跟踪器说明文档

适用场景

  • 带钢焊缝质量检测: 实现杯突破裂结果的自动化、实时检测
  • 轻量级目标检测算法研究: 基于改进YOLOv10框架的算法开发与优化
  • 工业视觉检测应用: 应用于工业生产中的实时缺陷检测场景
  • 多语言文档构建: 参考多语言文档结构进行技术文档编写
  • 跨平台部署实践: 基于示例文件进行不同平台(C++、Rust、Python等)的模型部署
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数据与资源

附加信息

字段
作者 Maxj
版本 1
数据集大小 7.43 MiB
最后更新 2025年11月27日
创建于 2025年11月27日
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