数据集概述
本数据集包含带固定成本的两阶段供应链问题的计算实验实例，旨在设计制造商、配送中心和零售商的最小成本配送网络，满足制造商与配送中心的产能约束及零售商的特定需求。实例按规模分为小、中、大三类，随机生成。
文件详解
数据集按问题规模分为三个目录，所有文件均为.dat格式，具体如下：
- 小型问题实例目录（small-instances/）：包含小型问题的.dat文件，如small_instance_49.dat、small_instance_18.dat等，对应2个工厂、5个配送中心、10个零售商的问题规模。
- 中型问题实例目录（medium-instances/）：包含中型问题的.dat文件，如medium_instance_14.dat、medium_instance_45.dat等，对应4个工厂、8个配送中心、15个零售商的问题规模。
- 大型问题实例目录（large-instances/）：包含大型问题的.dat文件，如large_instance_29.dat、large_instance_43.dat等，对应6个工厂、10个配送中心、20个零售商的问题规模。
适用场景
- 供应链优化研究：用于测试和验证两阶段供应链网络设计算法的性能。
- 运筹学算法开发：为带固定成本的设施选址与配送路径优化问题提供实验数据。
- 物流成本分析：探究不同规模供应链网络的成本结构与优化潜力。
- 工业工程应用：为实际物流网络设计中的产能约束与需求满足问题提供模拟基础。
