数据集概述
本数据集包含带医用口罩和无医用口罩的人脸图像，核心用于基于深度学习方法构建模型，实现从带口罩人脸图像预测原始无口罩人脸。数据集共六百六十张图像，按带口罩（Masked）和无口罩（Unmasked）分类存储在裁剪后的人脸区域文件夹中。
文件详解
该数据集通过多级目录组织图像文件，具体说明如下：
- 主目录结构:
- 根目录: A Masked and Unmasked Face Dataset/
- 层级目录: Face/Cropped/
- 分类子目录:
- Masked/: 存储带医用口罩的人脸图像（共三百三十张）
- Unmasked/: 存储无医用口罩的人脸图像（共三百三十张）
- 文件特征:
- 文件格式: 所有文件均为PNG格式（.png）
- 图像内容: 仅包含裁剪后的人脸区域，图像尺寸因检测到的人脸大小而异
- 文件示例: A Masked and Unmasked Face Dataset/Face/Cropped/Masked/M0702.png、A Masked and Unmasked Face Dataset/Face/Cropped/Unmasked/UM1052.png等
适用场景
- 计算机视觉研究: 用于训练和测试人脸重建模型，实现从带口罩人脸恢复原始无口罩人脸
- 深度学习应用: 作为图像生成、特征提取任务的训练数据，优化模型对遮挡人脸的处理能力
- 人脸识别技术优化: 研究口罩遮挡对人脸识别系统性能的影响及改进方法
- 医疗场景图像分析: 探索特殊场景下（如疫情期间）人脸图像的处理与识别方案
