贷款建模数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款,建模,逻辑回归,客户信息,银行,个人贷款,预测分析,客户行为,市场推广
数据概述：
本数据集包含5000名客户的详细信息，涵盖客户的人口统计学特征（如年龄、收入等）、与银行的关系（如房贷、证券账户等）以及客户对最近一次个人贷款营销活动的反应（是否接受个人贷款）。在这5000名客户中，仅有480名接受了银行提供的个人贷款。该数据集为银行研究如何将负债客户转化为个人贷款客户提供了丰富的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于贷款建模、客户预测分析和市场推广策略优化等多种场景。银行可以通过此数据集构建预测模型，评估潜在客户的贷款接受可能性；营销部门可以依据预测结果制定更加精准的市场推广计划，提高贷款转化率，同时控制营销预算。此外，数据集还适合用于教育培训，帮助学习者理解客户行为分析和贷款营销策略制定的方法。
数据字段定义：
ID : 客户编号
年龄 : 客户的年龄（岁）
工作经验 : 客户的专业工作经验年限
收入 : 客户的年收入
邮政编码 : 客户的家庭住址邮政编码
家庭规模 : 客户的家庭成员数量
月均信用卡消费 : 客户每月平均的信用卡消费金额
教育水平 : 客户的教育程度（本科、研究生、高级/专业）
房贷价值 : 客户拥有的房屋抵押贷款价值（如有）
是否接受个人贷款 : 客户是否在上次营销活动中接受了个人贷款
是否拥有证券账户 : 客户是否在银行拥有证券账户
是否拥有定期存款账户 : 客户是否在银行拥有定期存款账户
是否使用网上银行 : 客户是否使用银行的网上银行服务
是否使用信用卡 : 客户是否使用银行发行的信用卡
