贷款审批数据集LoanApprovalDataset-fuadmammadov02

数据来源：互联网公开数据

标签：贷款审批, 金融风控, 信用评估, 机器学习, 风险预测, 收入评估, 资产评估, 贷款状态

数据概述：该数据集包含贷款申请相关数据，记录了借款人的个人信息、财务状况以及贷款审批结果。主要特征如下：时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一段时间内的贷款申请的快照。地理范围：数据未限定地理范围，可用于通用贷款审批分析。数据维度：数据集包含多个关键字段，如贷款ID（loan_id）、受抚养人数（no_of_dependents）、教育程度（education）、是否自雇（self_employed）、年收入（income_annum）、贷款金额（loan_amount）、贷款期限（loan_term）、信用评分（cibil_score）、住宅资产价值（residential_assets_value）、商业资产价值（commercial_assets_value）、奢侈品资产价值（luxury_assets_value）、银行资产价值（bank_asset_value）以及贷款状态（loan_status）。数据格式：CSV格式，文件名为loan_approval_dataset.csv，方便数据分析和处理。数据已进行初步清洗和整理。该数据集适合用于金融风控、信用评估和机器学习模型的训练与评估。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于金融风险管理、信用评分模型构建、贷款申请影响因素分析等研究。行业应用：为银行、金融机构和贷款平台提供数据支持，用于改进贷款审批流程、优化风险控制策略。决策支持：支持金融机构的风险评估、信贷决策制定，以及贷款产品设计。教育和培训：作为金融风控、机器学习课程的教学案例，帮助学生和从业者理解贷款审批流程和风险评估方法。此数据集特别适合用于探索影响贷款审批结果的关键因素，构建预测模型，并优化信贷决策，最终实现风险最小化和业务增长。