贷款审批数据集LoanApprovalDataset-phanthanhhung
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款审批, 信用评估, 风险管理, 金融分析, 机器学习, 贷款违约, 数据建模, 信用评分
数据概述：
该数据集包含贷款审批相关数据，记录了借款人的个人信息、财务状况、贷款申请详情以及最终的贷款审批结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态数据集使用。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为某个地区的贷款申请数据。
数据维度：数据集包括以下关键字段：贷款ID（loan_id）、受抚养人数（no_of_dependents）、教育程度（education）、是否自雇（self_employed）、年收入（income_annum）、贷款金额（loan_amount）、贷款期限（loan_term）、信用评分（cibil_score）、住宅资产价值（residential_assets_value）、商业资产价值（commercial_assets_value）、奢侈品资产价值（luxury_assets_value）、银行资产价值（bank_asset_value）、贷款状态（loan_status）。
数据格式：CSV格式，文件名为loan_approval_dataset_2001215839.csv，便于数据分析和建模。
该数据集适合用于信用风险评估、贷款审批预测和金融数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评分模型研究、贷款违约预测等学术研究。
行业应用：为银行、金融机构和贷款平台提供数据支持，可用于风险评估、贷款审批流程优化和客户信用分析。
决策支持：支持金融机构的信贷决策制定，优化贷款审批策略，提高贷款效率和风险控制水平。
教育和培训：作为金融数据分析、信用风险管理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解贷款审批流程和风险评估方法。
此数据集特别适合用于探索影响贷款审批结果的因素，构建信用评分模型，并优化贷款审批流程，从而提升贷款决策的准确性和效率。
