贷款审批预测数据集LoanApprovalPredictionDataset-fuadmammadov02
数据来源：互联网公开数据
标签：贷款审批, 信用风险, 金融风控, 机器学习, 贷款预测, 收入评估, 资产评估, 决策分析
数据概述：
该数据集包含贷款申请相关信息，记录了贷款申请人的个人财务状况和贷款审批结果。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据未明确标注地理范围，可推断为通用贷款申请场景。
数据维度：数据集包括“loan_id”（贷款ID）、“no_of_dependents”（家属人数）、“education”（教育程度）、“self_employed”（是否自雇）、“income_annum”（年收入）、“loan_amount”（贷款额度）、“loan_term”（贷款期限）、“cibil_score”（信用评分）、“residential_assets_value”（住宅资产价值）、“commercial_assets_value”（商业资产价值）、“luxury_assets_value”（奢侈品资产价值）、“bank_asset_value”（银行资产价值）和“loan_status”（贷款状态）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为loan_approval_dataset.csv，方便数据分析和模型构建。
该数据集适合用于信用风险评估、贷款审批预测和金融风险管理等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于金融风险管理、信用评分模型、贷款审批流程优化等方面的学术研究。
行业应用：为银行、金融机构提供数据支持，尤其在风险评估、信贷决策、客户细分等领域。
决策支持：支持金融机构的贷款审批决策，辅助制定更加精准的风险管理策略。
教育和培训：作为金融风险管理、机器学习等课程的实践案例，帮助学生理解和应用相关知识。
此数据集特别适合用于探索影响贷款审批结果的关键因素，构建预测模型，以优化贷款审批流程并降低风险。
