贷款违约风险预测数据集-个人贷款-2010-2023年-kalaikumarr

贷款违约风险预测数据集-个人贷款-2010-2023年-kalaikumarr 数据来源：互联网公开数据 标签：贷款,违约,风险,预测,金融,信贷,个人,借款人,逾期,违约预测 数据概述： 本数据集涵盖了2010年至2023年期间的个人贷款数据，旨在用于贷款违约风险预测。数据集包含了贷款申请人的多种属性，如贷款金额、借款人所在地、贷款类型、账户余额、信用评分等。数据记录了每笔贷款的最终状态，即是否违约。数据集的构建旨在帮助金融机构识别高风险借款人，从而降低贷款损失，维护金融稳定。

数据用途概述： 该数据集主要用于构建和评估贷款违约风险预测模型。金融机构可以使用该数据进行风险评估、信贷决策优化以及不良贷款管理。研究人员可以利用该数据探索影响贷款违约的关键因素，改进风险评估模型，并研究信贷市场的发展趋势。此外，该数据集也适用于教育培训，帮助学习者理解贷款风险管理和信用评估的流程。