代码安全漏洞检测Token序列数据集CodeSecurityVulnerabilityDetectionTokenSequence-youssefhazemfarouk
数据来源：互联网公开数据
标签：代码安全, 漏洞检测, Token序列, 静态分析, 机器学习, 编程语言, 安全审计, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自代码安全审计与漏洞分析的数据，记录了经Token化处理后的代码序列，用于代码安全漏洞的检测与分析。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态代码语料数据集使用。
地理范围：数据来源不限，涵盖了多种编程语言的代码片段。
数据维度：包括“propertiesstate”（代码状态，如good或bad）、“ruleId”（漏洞规则标识）和“tokens”（Token序列）三个字段。其中，tokens字段包含了代码的Token序列，是进行代码语义分析的关键。
数据格式：CSV格式，文件名为tokened_codes_0.csv，便于文本处理和模型构建。
来源信息：数据来源于代码安全审计和漏洞分析项目，Token序列已完成预处理。
该数据集适合用于代码安全漏洞检测、代码语义分析和基于Token序列的机器学习模型训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于代码安全、自然语言处理和机器学习交叉领域的学术研究，如代码漏洞检测、代码相似性分析、代码行为预测等。
行业应用：为软件开发、安全审计行业提供数据支持，尤其适用于静态代码分析工具、代码安全扫描器的模型训练与优化。
决策支持：支持软件开发团队的代码质量评估，辅助开发人员识别和修复潜在的安全漏洞。
教育和培训：作为代码安全、软件工程等相关课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解代码安全漏洞检测方法。
此数据集特别适合用于探索Token序列与代码安全漏洞之间的关联，帮助用户构建代码安全检测模型，提升软件开发的安全性和可靠性。
