代码变更可维护性模型数据集与技术报告

数据集概述

本数据集包含《The Delta Maintainability Model: Measuring Maintainability of Fine-Grained Code Changes》技术报告及相关数据，用于研究细粒度代码变更的可维护性测量方法，支持机器学习分类分析。

文件详解

• 压缩数据文件:
• dataset_and_RQ1_classification.zip: ZIP格式压缩文件，包含数据集及研究问题1的分类数据，具体字段需解压后查看
• 技术报告文件:
• deltamaintainability-techreport.pdf: PDF格式文档，详细说明代码变更可维护性模型的研究方法、实验设计及结果分析

适用场景

• 软件工程研究: 分析细粒度代码变更的可维护性特征与影响因素
• 机器学习应用: 基于代码变更数据构建可维护性分类模型
• 软件开发实践: 为代码评审、技术债管理提供数据支持