数据集概述
该数据集为提交至ENASE 2024的论文配套数据，包含用于分析代码变更中常见质量问题的评审反馈数据，以及数据提取、预处理的Python脚本，支持对代码评审反馈与质量问题关联的研究。
文件详解
- 数据文件:
- Jabref_pullrequest_comments.xlsx: XLSX格式，可能包含JabRef项目的拉取请求评审反馈原始数据
- Top Comments From JabRef Interpretted by Domain Expert.xlsx: XLSX格式，可能包含经领域专家解读的JabRef核心评审评论数据
- topicStability Libreoffice_Updated.xlsm: XLSM格式，可能包含主题稳定性分析相关的LibreOffice表格数据（带宏）
- 文档文件:
- JabRef reflections by domain expert.pdf: PDF格式，可能包含领域专家对JabRef评审反馈的反思或分析报告
- 代码文件:
- python code.zip: ZIP格式压缩包，包含数据提取、预处理相关的Python脚本
适用场景
- 软件工程研究: 分析代码评审反馈中反映的常见质量问题类型及分布
- 代码质量优化: 探索基于评审反馈识别代码变更风险点的方法
- 自然语言处理应用: 研究技术评审文本的语义分析与主题建模
- 开源社区治理: 理解开源项目中评审机制对代码质量的影响路径
