代码翻译与等价性验证数据集CodeTranslationandEquivalenceVerificationDataset-faridaamrfarouk
数据来源：互联网公开数据
标签：代码翻译, 软件工程, Java, Python, 代码等价性, 机器学习, 文本分析, 代码生成
数据概述：
该数据集包含来自代码库的数据，记录了Java代码及其对应的Python翻译，并标注了代码的等价性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态代码片段数据集使用。
地理范围：数据未限定地理范围，代码片段来源于不同的项目。
数据维度：数据集包括以下关键字段：
original_code：原始Java代码。
java_translation：Java代码的翻译。
Is_Equal：指示Java代码与其翻译是否等价的布尔值（True/False）。
java_tokens：Java代码的词元。
python_tokens：Python代码的词元。
数据格式：CSV格式，文件名为dataset_full (1).csv，便于文本处理和模型训练。
来源信息：数据来源于代码库，经过了代码片段提取、翻译和等价性验证处理。
该数据集适合用于代码翻译模型训练、代码等价性验证和程序分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于软件工程、人工智能和自然语言处理交叉领域的学术研究，如代码生成、代码克隆检测、程序理解等。
行业应用：为软件开发工具、代码自动转换工具和代码安全审计工具提供数据支持，尤其是在代码迁移、跨语言开发和代码漏洞检测方面。
决策支持：支持软件开发团队的代码质量评估和维护，提高开发效率和代码可靠性。
教育和培训：作为编程语言、编译原理和软件工程课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解代码翻译和等价性验证。
此数据集特别适合用于探索代码翻译的模式和规律，以及验证不同编程语言代码之间的等价性，帮助用户实现代码自动转换、代码质量评估等目标。
