代码函数文档注释数据集CodeFunctionDocumentationCommentsDataset-memoonazafar461
数据来源：互联网公开数据
标签：代码注释, 机器学习, 自然语言处理, 函数文档, 代码分析, 软件工程, 文本数据, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自GitHub开源项目的数据，记录了Python代码函数及其对应的文档注释信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态代码语料库。
地理范围：数据来源于全球范围内的开源项目。
数据维度：数据集包括多个字段，如代码仓库（repo）、文件路径（path）、函数名（func_name）、原始代码字符串（original_string）、编程语言（language，此处为Python）、代码内容（code）、代码token列表（code_tokens）、文档字符串（docstring）、文档token列表（docstring_tokens）、代码提交的SHA值（sha）、代码URL（url）以及数据集分区信息（partition）。
数据格式：CSV格式，包含train_data.csv, valid_data.csv, test_data.csv三个文件，便于数据分析和模型训练。
该数据集适用于代码理解、文档生成、代码搜索等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、软件工程和机器学习交叉领域的学术研究，如代码注释生成、代码摘要、函数命名预测、代码质量分析等。
行业应用：为软件开发行业提供数据支持，尤其适用于代码智能提示、自动文档生成、代码搜索工具的开发与优化。
决策支持：支持软件项目的代码规范制定和代码审查流程优化，提升代码可维护性和可读性。
教育和培训：作为计算机科学与软件工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解代码结构、函数文档编写规范以及代码与文档之间的关系。
此数据集特别适合用于探索代码与文档注释之间的关联关系，帮助用户构建代码理解模型、提升代码生成质量。
