代码竞赛用户评分数据集CodeforcesUsersRatingDataset-vishvajeetcr
数据来源：互联网公开数据
标签：编程竞赛，用户评分，数据集，算法竞赛，机器学习，数据分析，教育技术，在线学习
数据概述： 该数据集记录了Codeforces平台上用户参与编程竞赛的评分数据，主要包含用户的基本信息和竞赛表现。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2023年。
地理范围：数据涵盖全球范围内的Codeforces用户。
数据维度：数据集包括用户ID，用户名，注册日期，竞赛参与次数，最高评分，当前评分，解题数量等变量。
数据格式：数据提供CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Codeforces平台的公开API，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于编程竞赛研究，用户行为分析，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在用户评分预测，竞赛表现分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于编程竞赛用户行为，评分机制及竞赛表现的研究，如用户成长曲线分析，评分算法优化等。
行业应用：可以为在线教育平台，编程竞赛组织者提供数据支持，特别是在用户评分系统优化，竞赛难度调整等方面。
决策支持：支持编程竞赛平台的用户评价和竞赛策略优化，帮助平台制定更科学的用户激励和竞赛设计。
教育和培训：作为计算机科学，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户评分系统，竞赛数据分析等。
此数据集特别适合用于探索编程竞赛用户评分的规律与趋势，帮助用户实现准确的评分预测，优化竞赛设计和用户激励策略，提升竞赛体验和用户参与度。
