代码漏洞检测Java项目数据集CodeVulnerabilityDetectionJavaProject-lohzheungyik2021

数据来源：互联网公开数据

标签：代码安全, 漏洞检测, Java, 静态分析, 软件工程, 机器学习, 文本分析, 软件安全

数据概述：该数据集包含一个Java项目代码库，记录了大量Java源代码文件及其相关资源。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态代码库。地理范围：数据来源未明确，但包含了广泛的Java项目，可能涵盖全球范围内的软件开发实践。数据维度：数据集包含Java源代码文件（.java）、配置文件（.properties、.xml、.yml等）、测试文件（.java、.class等）、文档文件（.md、.html等）、以及其他辅助文件（.map、.obj、.png等）。数据格式：数据以多种格式存储，包括Java源代码文件、文本文件、配置文件、图像文件等。主要数据为Java源代码，便于进行代码分析和漏洞检测。来源信息：数据来源于一个Java项目代码库，具体来源未明确，但涵盖了多个子项目和模块。已进行初步整理，但可能需要进一步处理和清洗。该数据集适合用于代码安全、软件漏洞检测、静态代码分析以及机器学习模型的训练与测试。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于软件工程、代码安全、程序分析等领域的学术研究，如代码漏洞挖掘、代码克隆检测、代码风格分析等。行业应用：可以为软件开发行业提供数据支持，尤其是在代码质量评估、安全审计、自动化代码检测等方面。决策支持：支持软件开发团队的代码质量管理、安全风险评估以及开发流程优化。教育和培训：作为软件工程、代码安全、程序设计等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解代码安全和漏洞检测。此数据集特别适合用于探索Java代码中的安全漏洞、代码质量问题以及代码的演化过程，帮助用户实现自动化代码检测、提升软件安全性。