代码搜索函数数据集CodeSearchFunctionDataset-rimshajanjua
数据来源：互联网公开数据
标签：代码搜索, 函数, 编程, 自然语言处理, 机器学习, 代码分析, 源代码, 数据集
数据概述：
该数据集包含从GitHub等代码托管平台上抓取的代码函数数据，记录了函数定义、文档字符串、代码片段及其相关元数据。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一个静态的代码函数集合。
地理范围：数据来源于全球范围内的开源代码仓库。
数据维度：包括代码仓库（repo）、文件路径（path）、函数名（func_name）、原始字符串（original_string）、编程语言（language）、代码（code）、代码标记（code_tokens）、文档字符串（docstring）、文档字符串标记（docstring_tokens）、SHA哈希值（sha）、URL、分区（partition）等多个字段，涵盖了函数定义和相关上下文信息。
数据格式：CSV格式，文件名为codesearchdataset.csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的代码仓库，已进行结构化处理，方便进行代码分析和自然语言处理任务。
该数据集适合用于代码搜索、函数推荐、代码生成、文档生成等研究和技术应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于代码理解、代码生成、程序分析、软件工程等相关领域的学术研究，如代码语义分析、函数功能预测、代码自动补全等。
行业应用：可以为软件开发行业提供数据支持，特别是在代码搜索工具、智能代码编辑器、代码质量评估工具等方面。
决策支持：支持软件开发团队的代码复用、技术选型、代码规范制定等。
教育和培训：作为编程教育和软件工程课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解代码结构、函数设计和软件开发流程。
此数据集特别适合用于探索代码函数的功能、语义和结构，帮助用户实现代码搜索、代码生成、代码理解等目标。
