代码相似度检测数据集MarkCodeSimilarDataset-jafarjon
数据来源：互联网公开数据
标签：代码相似度，数据集，代码分析，软件工程，自然语言处理，机器学习，代码克隆，程序设计
数据概述： 该数据集包含用于代码相似度检测任务的代码片段，主要记录了不同代码片段之间的相似度关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不固定，涵盖了不同时间段的代码。
地理范围：数据来源广泛，包含了来自不同项目、不同编程语言的代码。
数据维度：数据集包括代码片段、代码片段的特征表示（如词向量、AST等）、代码相似度标签（如相似、不相似等）。
数据格式：数据提供多种格式，包括文本文件、CSV文件等，方便进行代码分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的代码仓库、代码库、学术论文等，并已进行代码清洗和预处理。
该数据集适合用于软件工程、自然语言处理和机器学习等领域，特别是在代码克隆检测、代码抄袭检测和代码检索等技术任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于代码相似度检测、代码克隆检测、代码检索等学术研究，如不同代码相似度算法的比较、代码克隆的影响分析等。
行业应用：可以为软件开发、代码审查、代码维护等行业提供数据支持，特别是在代码质量评估、安全漏洞检测等方面。
决策支持：支持软件开发团队的代码管理和质量控制，帮助提高代码复用率和软件可靠性。
教育和培训：作为软件工程、程序设计等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解代码相似度检测技术。
此数据集特别适合用于探索代码相似度的计算方法和应用场景，帮助用户实现代码克隆检测、代码抄袭检测等目标，为软件开发和代码管理提供数据支持。
