数据集概述
该数据集包含三次关于代码异味检测与可视化的调查的结构、收集数据及描述性统计，用于验证相关研究结论。三次调查依次为预测试、针对代码异味检测专家的改进调查、针对软件可视化专家的定制调查，覆盖不同领域的研究人员与专家群体。
文件详解
该数据集包含问卷结构、调查结果及统计分析三类文件，具体说明如下：
- 预测试相关文件：
- PreTest_Questionnaire.pdf：PDF格式，描述预测试问卷的结构
- PreTest_Results.csv：CSV格式，包含预测试阶段收集的原始响应数据
- PreTest_Responses.pdf：PDF格式，包含预测试响应数据的描述性统计结果
- 代码异味检测专家调查相关文件：
- DetectionExperts_Questionnaire.pdf：PDF格式，描述针对代码异味检测专家的问卷结构
- DetectionExperts_Results.csv：CSV格式，包含检测专家的原始响应数据
- DetectionExperts_Responses.pdf：PDF格式，包含检测专家响应数据的描述性统计结果
- 软件可视化专家调查相关文件：
- VisualizationExperts_Questionnaire.pdf：PDF格式，描述针对软件可视化专家的问卷结构
- VisualizationExperts_Results.csv：CSV格式，包含可视化专家的原始响应数据
- VisualizationExperts_Responses.pdf：PDF格式，包含可视化专家响应数据的描述性统计结果
适用场景
- 软件工程研究：分析代码异味检测与可视化领域专家对相关问题的看法与建议
- 调查方法验证：用于验证针对特定领域专家的分层调查设计的有效性
- 文献综述补充：为代码异味检测与可视化的系统性文献回顾提供实证数据支持
- 学术问卷设计：作为针对技术领域专家的结构化问卷设计参考案例
