代码优化数据集

代码优化数据集 数据来源:互联网公开数据
标签:代码优化,LLM训练,时间复杂度,编程技术,性能提升,代码效率,算法优化

数据概述: 本数据集旨在用于训练大型语言模型(LLM),以实现将未优化代码转换为优化代码的功能。数据集包含未优化代码、优化代码以及两种版本的时间复杂度等字段。每个样本附有简短的优化说明,解释了优化措施如何提升了代码的性能。该数据集旨在帮助LLM理解各种优化技术及其对代码效率的影响。

数据用途概述: 该数据集适用于LLM训练、代码优化研究、编程技术分析等多种场景。研究人员可以利用此数据集评估和改进LLM的代码优化能力;开发人员可以参考数据集中的优化方法提升自己的编程技巧;教育机构可以使用数据集作为教学材料,帮助学生理解代码优化的重要性及其实现方法。

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数据与资源

附加信息

字段
版本 1.0
数据集大小 0.03 MiB
最后更新 2025年4月14日
创建于 2025年4月14日
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