数据集概述
本数据集聚焦代谢综合征患者远程康复中的技术接受度研究，包含患者在3个月康复项目预备周（T1）和终检（T2）的问卷数据，以及用于PLS-SEM建模和聚类分析的原始数据，为探究技术使用行为意向模型及患者态度分类提供支持。
文件详解
该数据集包含4个文件，均位于同一目录下，具体如下：
- 聚类分析数据文件:
- Cluster analysis_T1.sav: SPSS格式文件，包含T1时间点用于聚类分析的原始数据
- Cluster analysis_T2.sav: SPSS格式文件，包含T2时间点用于聚类分析的原始数据
- PLS-SEM建模数据文件:
- PLS_rawdata_T1&T2.xlsx: Excel格式文件，包含T1和T2时间点用于PLS-SEM建模的原始数据
- 问卷文档:
- Questionnaire.pdf: PDF格式文件，为研究使用的问卷原文
适用场景
- 远程康复技术研究: 分析代谢综合征患者对远程康复技术的接受度及影响因素
- 行为意向建模: 基于PLS-SEM方法构建患者技术使用行为意向模型
- 患者群体分类: 通过聚类分析划分不同技术态度的患者群体
- 康复干预效果评估: 对比T1和T2时间点患者技术接受度的变化趋势
- 医疗技术推广参考: 为远程康复技术在代谢综合征患者中的应用提供实证依据
