代谢组学人体样本分析数据集_Metabolomics_Human_Sample_Analysis
数据来源：互联网公开数据
标签：代谢组学, 生物标志物, 质谱分析, 临床研究, 样本分析, 数据挖掘, 机器学习, 组学
数据概述：
该数据集包含来自代谢组学实验的数据，记录了人体样本中代谢物的相关信息。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明具体时间，推测为特定研究或实验周期内的数据。
地理范围：数据未明确标明地理范围，但样本来源可能涉及特定研究机构或临床中心。
数据维度：数据集包含多种代谢物的丰度信息，以及相关的临床或实验元数据。主要数据项包括代谢物名称、保留时间（RT）、丰度值等，以及样本的编号和分组信息。
数据格式：数据以CSV和TSV格式提供，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于代谢组学研究，可能来自公开数据库、学术论文或研究机构。已进行标准化处理，可能包括峰值检测、校准、数据清洗等。
该数据集适合用于代谢组学、生物标志物发现、疾病诊断、以及药物研发等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于代谢组学、生物信息学、系统生物学等领域的学术研究，如代谢物差异分析、生物标志物筛选、代谢通路分析等。
行业应用：可以为药物研发、临床诊断、食品安全等行业提供数据支持，尤其在疾病早期诊断、个性化医疗、食品安全检测等方面具备应用前景。
决策支持：支持临床医生、科研人员进行疾病诊断、治疗方案制定、药物研发等方面的决策。
教育和培训：作为生物信息学、组学分析、数据科学等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解代谢组学数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索人体代谢特征与疾病之间的关联，助力研究人员发现新的生物标志物，改进疾病诊断和治疗方法。
