数据集概述
本数据集包含四类带真实信息的合成动态属性网络，涵盖不相交社区（网络1-3）和重叠社区（网络4）的动态变化场景，涉及社区迁移、增减、混合模式及重叠节点变化等结构，为动态网络分析算法验证提供标准化测试数据。
文件详解
- 核心数据文件：
- .gml格式文件（如Data122NS1t0.gml）：存储各时间戳的网络结构数据
- .csv格式文件（如Data122NS1H1Attrt0.csv）：存储节点属性数据
- .txt索引文件（如Data122NS1Index.txt）：包含网络索引信息
- 无扩展名文件（如GTData122NS1t0）：提供社区真实标签信息
- 目录结构：按网络类型（Synthetic network 1-3、Overlapping synthetic networks）及数据集编号分层存储，部分目录包含pin/pout参数子目录
适用场景
- 动态社区检测算法评估：验证不同社区变化模式下算法的准确性
- 网络结构演化分析：研究社区增长/收缩、节点迁移等动态过程
- 属性网络分析：探索节点属性与社区结构的关联关系
- 重叠社区算法测试：评估重叠节点识别能力与社区结构稳定性
- 网络算法性能基准测试：提供标准化数据集对比不同算法效率
