达拉兹电商平台销售预测数据集DarazSEF-SalesPredictionDataset-ahtshamrao
数据来源：互联网公开数据
标签：电商，销售预测，数据集，时间序列，机器学习，市场分析，零售业，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自达拉兹（Daraz）电商平台的产品销售数据，用于销售预测和市场分析。主要特征如下：
时间跨度： 数据记录的时间范围为2019年到2020年。
地理范围： 数据主要来源于达拉兹电商平台在各个国家和地区的销售数据。
数据维度： 数据集包含产品ID，类别，销售日期，销售数量，价格，促销信息，店铺信息等关键字段。
数据格式： 数据提供为CSV格式，方便数据分析和处理。
来源信息： 数据来源于达拉兹电商平台，已进行匿名化处理和清洗。
该数据集适合用于电商销售预测，市场趋势分析，用户行为分析等领域，尤其在机器学习模型训练，时间序列预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析： 适用于电商销售预测，市场营销策略分析，商品推荐系统优化等研究，如预测销量，分析促销活动效果等。
行业应用： 可以为电商行业提供数据支持，特别是在库存管理，定价策略和市场推广方面。
决策支持： 支持电商平台的销售预测和策略优化，帮助商家制定更合理的营销计划和库存管理方案。
教育和培训： 作为电商，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解时间序列预测，商业分析等技术。
此数据集特别适合用于探索电商平台销售规律，帮助用户实现精准的销量预测，优化营销策略，提升销售业绩。
