数据集概述
该数据集是论文《大流行政治：理论与证据》的补充数据及代码，包含复现论文结果所需的原始数据、分析代码、可视化脚本及图表文件，支持使用者复现研究结论。
文件详解
该数据集由多个文件和目录组成，具体说明如下：
- 根目录文件:
- README.txt: 文本格式，提供复现论文结果的步骤指南，包括外部数据获取链接
- betas_Rm.csv、betas_Wm.csv、betas_Tm.csv: CSV格式数据文件，包含回归系数数据，字段有"(Intercept)"（截距项）、含国家代码与政策类型的交互项（如ccodeHKG:monthoyFeb 2020:stayhome）及对应Coefficient（系数值）
- pol_of_pand_restr.R: R语言代码文件
- politics_of_pandemic_restrictions_R1.do: Stata代码文件
- plots目录文件:
- boundary_conds.py、plots.py: Python代码文件，用于生成可视化图表
- boundary_conds.ipynb、plots.ipynb: Jupyter Notebook文件，含图表生成代码
- d_s_m.pdf、bound_cond.pdf、d_s_zoom.pdf、d_s.pdf、d_s_tau.pdf: PDF格式图表文件，展示研究相关可视化结果
适用场景
- 公共卫生政策研究: 分析不同国家疫情防控政策的政治影响因素
- 计量经济学复现: 复现论文中的回归分析及结果验证
- 数据可视化研究: 参考疫情相关数据的可视化方法与实现
- 政治经济学分析: 探究大流行背景下政策制定的政治逻辑
