大卖场销售预测数据集2013
数据来源：互联网公开数据
标签：销售预测,大卖场,产品,门店,销售分析,市场趋势,产品属性
数据概述：
本数据集包含2013年大卖场10家门店在不同城市的1559种产品的销售数据，以及每种产品和每个门店的相关属性信息。数据集旨在通过构建预测模型，预测每种产品在特定门店的销售情况。数据涵盖了每种产品的唯一标识符、重量、是否为低脂产品、在店内展示面积的百分比、产品类别、最大零售价格等特征，同时包含每个门店的唯一标识符、成立年份、门店大小、门店所在城市类型和门店类型等信息。
数据用途概述：
该数据集适用于销售预测、产品聚类分析和市场趋势研究等多种场景。研究人员可以利用此数据了解影响产品销售的关键属性和门店特征；零售企业可以通过数据预测产品在特定门店的销售表现，优化库存管理；市场分析师可以借助数据识别销售增长机会和市场趋势；数据集也适合用于教育培训，帮助学习者掌握销售预测和市场分析的方法。
举例：
数据集中包含的产品特征如“Item_Weight”（产品重量）和“Item_Fat_Content”（是否为低脂产品），可以帮助分析产品特性对销售的影响。“Outlet_Size”（门店大小）和“Outlet_Type”（门店类型）等门店特征，则可用于研究门店环境对销售的作用。通过这些特征，企业可以更好地制定销售策略和市场推广计划。
