大麻作物生长数据集WeedCropGrowthDataset-abhishekch21
数据来源：互联网公开数据
标签：大麻种植，农业数据，作物生长，时间序列，机器学习，农业分析，植物科学，农学研究
数据概述：该数据集包含来自多个大麻种植农场的生长数据，记录了大麻作物在不同生长阶段的关键指标。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个国家和地区的大麻种植农场，主要集中在北美的几个主要种植区。
数据维度：数据集包括每日作物生长数据，涵盖日期、种植批次、土壤湿度、光照强度、温度、二氧化碳浓度、叶绿素含量、生长阶段、病害情况等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于多个大麻种植农场的公开监测数据，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于农业研究、作物生长预测、病害检测等领域的应用，尤其在机器学习模型训练、时间序列分析等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于大麻作物生长预测、病害检测、土壤条件分析等研究，如不同环境因素对作物生长的影响、病害发生的原因分析等。
行业应用：可以为大麻种植行业提供数据支持，特别是在作物生长预测、病害管理、环境调控等方面。
决策支持：支持大麻种植的科学管理，帮助种植者制定科学的种植计划和疾病预防策略。
教育和培训：作为农业科学、植物科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解作物生长预测、病害检测技术及数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索大麻作物生长的规律与趋势，帮助用户实现准确的生长预测，优化种植计划和疾病预防策略，提高作物产量和质量。
