达美航空旅客评价情感分析数据集-航班体验与客户反馈
数据来源：互联网公开数据
标签：达美航空,旅客评价,情感分析,航班体验,客户反馈,文本挖掘,数据可视化,预测模型,航空业
数据概述：
本数据集收录了从网站https://www.airlinequality.com/airline-reviews/delta-air-lines抓取并整理的达美航空旅客评价数据。数据抓取过程使用Python的BeautifulSoup包，并利用pandas和numpy等数据处理包进行处理。数据集包含旅客对达美航空航班体验的详细描述，以及相关的评价信息。
关键数据特征包括：
航班路线（地理位置）
航班日期
评分
座位类型（经济舱、商务舱、头等舱）
评价者国家
评价者旅行类型（用于细分分析）
...
数据已进行初步预处理。
数据用途概述：
该数据集适用于多种数据科学任务，例如：
情感分析（利用文本挖掘）
数据可视化：热门航线、高评分座位类型、客户细分等
基于预测模型的预订推荐预测
该数据集可用于深入分析旅客对达美航空的体验，识别影响客户满意度的关键因素，以及预测旅客的预订行为。研究人员、数据分析师和航空业从业者可以利用此数据进行市场调研、服务改进、客户关系管理和预测建模等方面的研究。
