达摩Daraz电商平台标准化情感标注数据集DarazLabeledStandardizedSentimentsDataset-ahtshamrao
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，电商评论，数据集，自然语言处理，机器学习，文本分类，用户反馈，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自达摩（Daraz）电商平台的用户评论数据，经过标准化处理并标注了情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2018年到2022年。
地理范围：数据覆盖了达摩平台的主要运营区域，包括南亚，东南亚等多个国家和地区的用户评论。
数据维度：数据集包括用户评论文本，情感标签（如正面，负面，中性），产品类别，评论时间等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行文本分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于达摩（Daraz）平台的公开评论数据，已进行标准化清洗和情感标注。
该数据集适合用于情感分析，文本分类及机器学习等领域的研究和应用，特别是在电商平台用户反馈分析，产品评价预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析，用户行为研究及文本分类等学术研究，如用户评论的情感倾向分析，产品评价趋势预测等。
行业应用：可以为电商平台，品牌商等提供数据支持，特别是在客户满意度分析，产品改进和市场策略制定方面。
决策支持：支持电商平台和商家对用户反馈的快速响应和策略优化，帮助制定更有效的产品推荐和营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理，数据科学及机器学习课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解情感分析，文本分类等技术。
此数据集特别适合用于探索电商平台用户评论的情感特征与趋势，帮助用户实现准确的情感分类和用户满意度分析，为产品优化和营销决策提供数据支持。
