蛋白质类型分类训练与测试数据集-基于Morgan指纹提取法

蛋白质类型分类训练与测试数据集-基于Morgan指纹提取法 数据来源：互联网公开数据 标签：蛋白质,数据分类,机器学习,训练数据,测试数据,Morgan指纹,SMILES,数据分离

数据概述： 本数据集包含基于Morgan指纹提取法从SMILES表示法转换而来的蛋白质类型分类数据。数据集分为训练数据和测试数据两部分，训练数据的分离基于前2000000行，而测试数据的分离则基于全部1674896行。本数据集是Kaggle上名为“P-1-6-Belka-EDA-data-separation”笔记本的首个版本的结果。

数据用途概述： 该数据集适用于蛋白质分类模型的训练和测试。研究人员可以利用本数据集进行机器学习模型的开发与评估，了解不同蛋白质类型的特征。教育者可以通过本数据集进行数据科学和机器学习的教学演示。此外，该数据集也适合用于生物学和化学领域的数据探索与分析。