蛋白质类型数据分离数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：蛋白质类型,摩根指纹,SMILES,训练集,测试集,数据分离,机器学习,化学信息学
数据概述：
本数据集基于SMILES表示的化合物数据，通过“摩根指纹”方法生成，包含训练集和测试集的分离结果。测试集数据完整，包含1,674,896行记录，而训练集数据则选取了2,000,000行进行分离。数据集的创建基于Kaggle平台上的相关笔记本（链接：https://www.kaggle.com/code/mehrankazeminia/frag-5-1-6-belka-eda-data-separation），旨在为蛋白质类型相关的机器学习任务提供高质量的数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于蛋白质类型预测、化合物分类、化学信息学研究等场景。研究人员可通过摩根指纹提取化合物特征，用于训练分类模型；测试集数据可用于模型的验证与评估。此外，数据集也适用于药物开发领域的研究，帮助识别化合物与蛋白质之间的相互作用关系，为相关领域的学术研究和工业应用提供数据支持。
