数据集概述
本数据集包含用于单变量随机波动率模型的拟极大似然（QML）梯度估计器的MATLAB代码及示例数据，基于卡尔曼滤波方法实现，配套2013年发表的相关学术论文，供教学与研究参考。
文件详解
- 代码文件（.m格式，共6个）：
- Run_demo_fitSV.m：主文件，运行可复现论文部分结果
- Estimate_RW_univariate.m：单变量随机游走模型估计代码
- Estimate_SV_univariate.m：单变量随机波动率模型估计代码
- KF_filtering_smoothing.m：卡尔曼滤波与平滑算法代码
- KF_likelihood_grad.m：似然函数梯度计算代码
- Load_from_file.m：Excel数据文件加载代码
- 数据文件：
- EURZAR.xlsx：欧元对南非兰特汇率数据文件
- 文档文件：
- readme.txt：说明文档，含代码用途、使用注意事项及文件清单
适用场景
- 金融计量学教学：用于演示单变量随机波动率模型的QML估计方法
- 学术研究复现：辅助复现2013年相关论文中的汇率波动率分析结果
- 波动率建模实践：为金融时间序列波动率建模提供代码参考框架
- 卡尔曼滤波应用：学习卡尔曼滤波在随机波动率模型中的实现逻辑
