数据集概述
本数据集为系统性文献综述（SLR）专用数据，涵盖2021年1月至2025年2月期间Web of Science和Scopus数据库的同行评审文章。数据聚焦高等教育中数据驱动方法与人工智能/机器学习（ML）的结合应用，涉及学习、教学、评估、管理及跨领域应用四大教育领域。数据集仅包含一个文件。
文件详解
- 文件名称：02072025-DATA-DRIVEN-FINAL.xlsx
- 文件格式：XLSX
- 字段映射介绍：文件为系统性文献综述的结构化数据，推测包含文献基本信息（如标题、作者、发表年份、来源数据库）、研究领域分类（学习、教学、评估、管理、跨领域应用）、数据驱动方法与AI/ML技术应用细节等核心字段，具体字段需以文件实际内容为准。
数据来源
Web of Science和Scopus数据库的同行评审文章
适用场景
- 高等教育数据驱动学习分析研究: 分析数据驱动方法在高等教育各环节的应用现状与趋势。
- 人工智能/机器学习教育应用研究: 探究AI/ML技术在高等教育领域的具体落地场景与效果。
- 教育技术文献综述支撑: 为高等教育数据驱动与AI应用相关的系统性综述提供结构化文献数据。
- 高等教育管理决策参考: 辅助教育管理者了解数据驱动与AI技术在教学管理中的应用价值与方向。
