丹佛市犯罪事件分析数据集DenverCrimeIncidentAnalysis-idjtech
数据来源:互联网公开数据
标签:犯罪分析, 犯罪事件, 治安, 地理信息, 时间序列分析, 犯罪热点, 数据挖掘, 公共安全
数据概述:
该数据集包含来自丹佛市的犯罪事件记录,记录了各类犯罪事件的详细信息,可用于城市犯罪趋势分析、热点区域识别等。主要特征如下:
时间跨度:数据集涵盖了从2016年至2018年的犯罪事件数据。
地理范围:数据覆盖丹佛市行政区域内的犯罪事件,包括经纬度坐标、街道地址和社区信息。
数据维度:数据集包含多个关键字段,如事件ID、犯罪类型、发生时间、报告时间、发生地址、地理坐标、所属区域(包括区、分局、社区)以及是否为犯罪事件或交通事件等。
数据格式:CSV格式,文件名为DenverCrime.csv,便于数据分析和可视化。
数据来源:数据来源于丹佛市警局或其他政府部门的公开数据,已进行结构化处理。
该数据集适合用于犯罪学研究、城市规划、公共安全分析和数据科学应用。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于犯罪学、地理学、社会学等领域的研究,如犯罪模式分析、犯罪风险评估、犯罪热点区域识别等。
行业应用:可为城市规划、公共安全部门、保险公司等提供数据支持,尤其在制定警务策略、优化资源配置、评估安全风险等方面。
决策支持:支持城市管理部门制定针对性的治安策略,提升城市安全水平。
教育和培训:作为犯罪分析、数据科学、地理信息系统等课程的实训数据,帮助学生和研究人员深入理解犯罪现象。
此数据集特别适合用于探索犯罪发生的时间分布、空间分布规律,以及犯罪类型之间的关联性,帮助用户实现优化警力部署、预测犯罪趋势等目标。