蛋糕图像多目标分类数据集-rajkumarl
数据来源：互联网公开数据
标签：蛋糕,图像分类,多目标分类,计算机视觉,图像标注,食品图像,数据集
数据概述：
本数据集包含多张蛋糕的图像及其对应的多目标分类标注信息。数据集中的图像涵盖了不同尺寸和风格的蛋糕照片，主要用于计算机视觉中的多目标分类任务。图像标注信息包括蛋糕是否含有奶油、水果以及撒落的糖果或彩虹球等装饰，所有标注均为人工完成。
数据集文件cake_annotated.csv包含以下字段：
- file_name (字符串): 图像文件的唯一名称，格式为jpg
- cream (字符串): 表示图像中是否有奶油，取值为'yes'或'no'
- fruits (字符串): 表示图像中是否有水果，取值为'yes'或'no'
- sprinkle_toppings (字符串): 表示图像中是否有撒落的糖果或彩虹球等装饰，取值为'yes'或'no'
图像数据集会自动从源GitHub代码库中获取新的图像集合进行更新。
数据用途概述：
该数据集适用于计算机视觉研究中的多目标分类任务，例如食品图像识别、图像标注等。研究人员可以利用此数据集开发和测试多目标分类模型；教育机构可以将其用于课堂教学，帮助学生理解多目标分类的概念和应用；开发者可以利用数据集进行应用开发，如智能食品识别系统。此外，该数据集还具有较高的研究价值，可用于食品图像分析、图像处理等领域的相关研究。
