当日交付物流数据集Same-DayLogisticsDataset-mahmoudkhemakhem
数据来源：互联网公开数据
标签：物流，当日送达，数据集，供应链，时间序列，机器学习，运筹学，商业智能
数据概述： 该数据集包含来自物流公司的当日交付数据，记录了商品从下单到送达的全过程信息。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2019年到2022年。
地理范围：数据覆盖了多个主要城市和地区的物流网络，包括一线城市和部分二三线城市。
数据维度：数据集包括订单编号，下单时间，送达时间，配送距离，配送方式，商品类型，客户位置，配送员信息等变量。还包括天气，交通状况等外部因素。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于某物流公司的公开资料，已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于物流优化，时间序列预测，机器学习模型训练等领域的应用，尤其在当日送达，路径优化，配送时间预测等方面具有广泛的应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于当日送达物流优化，路径规划，配送时间预测等研究，如配送效率提升，配送时间窗口优化等。
行业应用：可以为物流行业提供数据支持，特别是在当日送达服务，路径优化和配送管理方面。
决策支持：支持物流公司和电商平台制定更高效的当日送达策略，帮助优化配送路线和资源分配。
教育和培训：作为物流管理，数据科学及运筹学课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解物流优化，路径规划和时间序列预测等技术。
此数据集特别适合用于探索当日送达物流的规律与趋势，帮助用户实现高效的配送管理，优化路径规划和时间预测，提升物流服务的质量和效率。
