数据集概述
本数据集包含丹麦奥尔堡六间办公室房间的监测数据，所有测量值已重采样至5分钟分辨率。数据涵盖房间楼宇管理系统（BMS）数据、人员 occupancy（摄像头采集）、空调机组（AHU）BMS数据、供暖系统BMS数据等，2023年版本移除了故障的排风压力差测量变量并补充了2023年剩余时段数据，时间戳调整为ISO 8601格式。
文件详解
- 数据文件（Data files）
- 文件名称：遵循
dataset__YYYY_MM_DD__YYYY_MM_DD.xlsx或dataset__YYYY_MM_DD__YYYY_MM_DD.csv模式（例如：dataset__2023_09_02__2023_10_04.xlsx、dataset__2023_02_27__2023_12_31.csv）
- 文件格式：XLSX、CSV
- 字段映射介绍：包含timestamp（时间戳，ISO 8601格式）、Heating:Control__setpoint_water_temperature__supply（供暖：控制_供水温度设定点）、Heating:DH__energy_accumulated（供暖：区域供热_累计能耗）、Heating:DH__operation_hours_accumulated（供暖：区域供热_累计运行小时数）、Heating:DH__power（供暖：区域供热_功率）、Heating:DH__water_flow（供暖：区域供热_水流量）、Heating:DH__water_flow_a（供暖：区域供热_水流量a）等字段
- 代码文件（Code files）
- 文件名称：
Dataset_summary.py
- 文件格式：PY
- 字段映射介绍：数据集汇总相关的代码文件
适用场景
- 办公建筑室内环境分析: 研究六间办公室的人员占用、室内环境参数与建筑系统运行的关联
- 建筑能源系统优化: 分析供暖系统的能耗、运行小时数、水流量等数据，优化能源使用效率
- 建筑自动化控制研究: 基于BMS数据和控制参数，探究办公建筑系统的控制逻辑与性能
- 时间序列数据处理应用: 利用5分钟分辨率的多参数时间序列数据，开展时间序列分析与建模
- 夏令时转换影响研究: 基于调整后的ISO 8601时间戳，分析夏令时与标准时间转换对监测数据的影响
