数据集概述
本数据集为PAMGuard教程《Deep learning in PAMGuard》第二部分配套数据，包含丹麦林地边缘通过AudioMoth设备录制的蝙蝠声学数据，可记录蝙蝠回声定位及社交声音，同时提供PAMGuard兼容的深度学习模型，用于蝙蝠声学监测的深度学习分析实践。
文件详解
- 音频文件（WAV）
- 文件名称：位于wav文件夹，遵循
20200817_010002.WAV等日期时间命名模式
- 文件格式：WAV
- 字段映射介绍：单通道16位音频文件，实际ADC为12位，动态范围约60分贝，采样率384kHz，记录蝙蝠声学信号
- 深度学习模型文件
- 文件名称：
BAT_MULTI_JAMIE_5ms_256fft_10hop_MM_10_90_128_256_JIT_PITCHTIMECHANGE_AUG_V1.pk
- 文件格式：PK
- 字段映射介绍：PAMGuard兼容的蝙蝠声学识别深度学习模型文件，可直接导入PAMGuard使用
- 说明文档
- 文件名称：
README.md
- 文件格式：MD
- 字段映射介绍：数据集说明文档，包含数据背景、使用方法、引用信息等内容
数据来源
论文“Open-source workflow approaches to passive acoustic monitoring of bats”
适用场景
- 蝙蝠声学监测技术教学: 作为PAMGuard深度学习教程的实操数据，用于学习蝙蝠声学信号的自动识别方法
- 蝙蝠物种声学研究: 分析丹麦林地蝙蝠的回声定位及社交声音特征，辅助物种识别
- 深度学习模型验证: 测试和验证蝙蝠声学识别深度学习模型在实际野外数据中的性能
- 被动声学监测方法研究: 探索AudioMoth设备在蝙蝠监测中的应用效果及数据处理流程
