数据集概述
该数据集包含2022年春季至夏季（五月八日至九月一日）丹麦某办公楼（大学建筑）干燥剂蒸发冷却系统的运行数据，覆盖温度、湿度、气压、气流、水流及能耗等指标。系统为办公楼四分之一区域提供空调、通风、温湿度调节服务，记录了设备实际运行参数与环境变量。
文件详解
- 数据文件：
- Dataset.csv：CSV格式，包含DateTime（时间）、Temperature_setpoint（温度设定值）、T_1至T_10（温度传感器数据）、RH_1至RH_10（相对湿度传感器数据）、AH_1至AH_10（绝对湿度传感器数据）、Tw_1至Tw_2（水温数据）、Tf_1至Tf_4（气流温度数据）、Vw_1（水流数据）等字段
- Dataset.xlsx：Excel格式，内容与Dataset.csv一致，提供表格化数据存储
- 文档文件：
- Description dataset.docx：Word文档，数据集说明文档
- Description dataset.pdf：PDF格式，数据集说明文档
- 示意图文件：
- Schematic evaporative cooling system - raw data sensor placement.png：PNG格式，蒸发冷却系统示意图，标注原始数据传感器位置
适用场景
- 建筑环境工程研究：分析干燥剂蒸发冷却系统在办公楼的实际运行能效
- 暖通空调技术优化：探究温湿度控制策略对系统能耗与室内环境的影响
- 可再生能源应用评估：评估蒸发冷却技术在北欧气候条件下的适用性
- 大学建筑节能改造：为高校建筑空调系统升级提供运行数据参考
- 传感器数据融合分析：研究多传感器数据对系统状态监测的价值
