丹麦电力生成与负荷数据集DenmarkPowerGenerationandLoadsDataset-jakubdylag
数据来源：互联网公开数据
标签：电力行业，能源管理，数据集，时间序列，机器学习，可再生能源，电网分析，气候变化
数据概述： 该数据集包含来自丹麦的电力生成和负荷数据，记录了丹麦电力系统的发电量和用电量情况。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2010年到2020年。
地理范围：数据覆盖了丹麦全国范围内的电力系统。
数据维度：数据集包括每小时或每日的电力生成量（如风电，太阳能，燃煤等），电力负荷量，电力进出口数据等变量。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据处理和分析。
来源信息：数据来源于丹麦能源局或相关电力机构的公开资料，并已进行标准化和清洗。
该数据集适合用于电力行业的时间序列分析，能源管理，可再生能源研究等领域，尤其是在电力负荷预测，发电量优化及电网稳定性分析中具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于电力负荷预测，可再生能源发电量分析，电力市场研究等学术研究，如电力负荷波动的原因分析，可再生能源对电力系统的影响等。
行业应用：可以为电力行业提供数据支持，特别是在电力需求预测，发电量优化，电网稳定性管理方面。
决策支持：支持电力系统的调度优化和能源管理策略的制定，帮助电力公司提高供电可靠性和效率。
教育和培训：作为能源管理，电力系统分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解电力负荷预测，可再生能源发电等技术。
此数据集特别适合用于探索电力系统中的负荷与发电量的关系，帮助用户实现准确的电力负荷预测，优化发电量配置，提高电力系统的稳定性和效率，为可再生能源的整合提供数据支持。
