包含 500 多张南亚鱼类图像的淡水鱼疾病检测数据集
该数据旨在建立基于深度学习的鱼类皮肤图像疾病识别模型，从而帮助水产养殖。数据集中共有 7 类
细菌性疾病 - 气单胞菌病 。共有 250 张图片。
细菌性鳃病。图片总数 250
细菌性红病。图片总数 250
真菌病. 水霉病 图像总数 250
健康的鱼。图片总数 250
寄生虫病。图片总数 250
病毒性疾病 白尾鹿病 . 图片总数 250
数据收集
这是淡水养殖中最常见的疾病。这是一个自定义数据集。鱼类图像已从各种来源收集，以验证建议的方法。例如，一些图像来自大学农业系，而其他图像来自印度奥里萨邦的一个农业农场，在能够识别鱼类疾病的专家的帮助下。一些图像是从农业网站门户网站收集的。
来源
CSV 数据是基于图像数据创建的。您可以在下面找到代码：
https ：//github.com/subirbiswas192001/image-to-csv-file-in-python.git
