数据集概述
本数据集围绕DANTES工具展开，包含测试异味自动化检测与重构的实验数据、参与者信息、任务结果及相关示例文件，覆盖实验记录、可视化材料和原始数据等内容，为相关技术研究提供多维度支持。
文件详解
- 数据文件（CSV格式）：
- participants_profile.csv：包含参与者教育水平等信息，字段有Question、Response、Percentage
- tasks.csv：记录实验任务结果，字段有TaskNumber、Question、Result
- qualitative_questions.csv：可能包含定性研究问题的相关数据
- 文档与可视化文件：
- DANTES Refactoring Examples.html：HTML格式的重构示例文档
- Questões TAM.png：PNG格式的TAM问卷相关图片
- 多媒体与压缩文件：
- DANTES Automating Detection and Refactoring of Test Smells.mp4：MP4格式的项目说明视频
- testFiles.rar：RAR格式的测试文件压缩包
数据来源
arieslab的GitHub仓库（https://github.com/arieslab/DANTES）
适用场景
- 软件测试研究：分析测试异味检测工具的性能与应用效果
- 软件工程实验：基于参与者数据和任务结果开展实证研究
- 测试重构技术：参考重构示例文档优化测试代码质量
- 人机交互评估：结合多媒体材料分析工具的用户体验
