单细胞CITE-seq免疫细胞表面蛋白表达数据集Single-cellCITE-seqImmuneCellSurfaceProteinExpression-armaansafa
数据来源：互联网公开数据
标签：CITE-seq, 单细胞, 免疫细胞, 蛋白质表达, 细胞表面标记, 基因表达, 细胞异质性, 组学数据
数据概述：
该数据集包含来自NeurIPS 2021会议的CITE-seq数据，记录了单个细胞中多种免疫细胞表面蛋白的表达水平。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为特定时间点的细胞状态快照。
地理范围：数据来源未明确标注，但数据集反映了免疫细胞的通用表达特征。
数据维度：数据集包括“Unnamed: 0”（细胞标识符）和多个CD蛋白的表达量，如CD86-1、CD274等，共计115个特征。
数据格式：CSV格式，文件名为NeurIPS21_CITEseq_CDproteins.csv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于NeurIPS 2021会议，具体来源可能为相关研究论文或数据集。该数据集包含了单细胞水平的蛋白质表达数据。
该数据集适合用于免疫细胞的表型分析、细胞类型鉴定和细胞间相互作用研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于免疫学、细胞生物学领域的学术研究，如免疫细胞亚群的鉴定、细胞状态分析、免疫微环境研究等。
行业应用：可为药物研发、免疫治疗相关的生物技术公司提供数据支持，尤其在靶点发现、药物筛选和疗效评估方面。
决策支持：支持生物医学研究中的细胞表型分析、疾病诊断和治疗方案的制定。
教育和培训：作为生物信息学、单细胞组学等课程的实训材料，帮助学生和研究人员深入理解CITE-seq技术和免疫细胞的复杂性。
此数据集特别适合用于探索不同免疫细胞表面蛋白的表达模式，揭示细胞异质性，并有助于理解免疫细胞在生理和病理条件下的功能。
